W testowaniu hipotez, naszym celem jest podjęcie decyzji o odrzuceniu lub braku podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej (H0) na podstawie danych z próby. Niestety, proces ten nie jest wolny od błędów. Możemy popełnić dwa główne rodzaje błędów:
Błąd typu I (Fałszywie Pozytywny): Odrzucamy hipotezę zerową, gdy w rzeczywistości jest ona prawdziwa. Prawdopodobieństwo popełnienia błędu typu I jest równe poziomowi istotności testu (α). Zatem, jeśli ustawimy α na 0.05, istnieje 5% szans na popełnienie błędu typu I. Dowiedz się więcej o błędzie typu I.
Błąd typu II (Fałszywie Negatywny): Nie odrzucamy hipotezy zerowej, gdy w rzeczywistości jest ona fałszywa. Prawdopodobieństwo popełnienia błędu typu II oznaczane jest jako β. Moc testu statystycznego (1-β) to prawdopodobieństwo prawidłowego odrzucenia hipotezy zerowej, gdy jest ona fałszywa. Dowiedz się więcej o błędzie typu II.
Czynniki wpływające na błędy:
Relacja między błędami typu I i II:
Istnieje odwrotna zależność między błędami typu I i II. Zmniejszenie prawdopodobieństwa jednego rodzaju błędu zazwyczaj powoduje wzrost prawdopodobieństwa drugiego rodzaju błędu. Dlatego ważne jest, aby zważyć konsekwencje popełnienia każdego rodzaju błędu przed ustaleniem poziomu istotności i wielkości próby. Zrozumienie zależności błędów.
Ne Demek sitesindeki bilgiler kullanıcılar vasıtasıyla veya otomatik oluşturulmuştur. Buradaki bilgilerin doğru olduğu garanti edilmez. Düzeltilmesi gereken bilgi olduğunu düşünüyorsanız bizimle iletişime geçiniz. Her türlü görüş, destek ve önerileriniz için iletisim@nedemek.page